SCANVIN.ai

Tecnologia

O SCANVIN é construído sobre uma arquitetura de inteligência artificial proprietária, com pipeline de imagem, processamento, análise e classificação orientados à vistoria veicular.

Arquitetura técnica

A engine central é a IA ADAM, alimentada por dataset próprio e treinamento supervisionado com dados reais de inspeção. O fluxo de dados segue etapas definidas para garantir consistência e rastreabilidade.

Pipeline de processamento

  1. 1

    Ingestão de imagem

    Captura e normalização das imagens do veículo para o pipeline.

  2. 2

    Processamento

    Pré-processamento e preparação para análise por modelos especializados.

  3. 3

    Análise

    Detecção de danos, inconsistências e padrões visuais por IA especializada.

  4. 4

    Classificação

    Categorização e scoring com base em critérios técnicos de vistoria.

  5. 5

    Relatório automatizado

    Geração de relatório padronizado com evidências e rastreabilidade.

  6. 6

    Validação cruzada

    Checagens de consistência e qualidade antes da entrega.

Diferencial técnico

Diferentemente de soluções baseadas em modelos genéricos de visão, o SCANVIN utiliza modelos treinados exclusivamente para o domínio da inspeção automotiva, com dataset próprio e atualização contínua, garantindo precisão e aderência aos requisitos do setor.